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Linux国内vps上PyTorch环境怎么配置
发布时间：2026-01-21 09:42
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国内vps在Linux系统上配置PyTorch环境可以分为几个主要步骤，具体取决于你是否需要使用GPU支持。以下是详细的安装步骤：1.安装Anaconda（推荐）更新系统包：sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y复制代码安装Anaconda：访问Anaconda官网，下载适用于Linux的Anaconda安装包。在终端中导航到下载目录，运行安装脚本：bashAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh复制代码按照屏幕上的指示完成安装，并在.bashrc文件中添加Anaconda的路径。2.创建虚拟环境condacreate--namepytorch_envpython=3.9复制代码3.激活虚拟环境condaactivatepytorch_env复制代码4.安装PyTorch安装CPU版本condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch复制代码安装GPU版本（确保已安装CUDA和cuDNN）condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.8-cpytorch-cnvidia复制代码注意：请将11.8替换为你系统上安装的CUDA版本。5.验证安装在Python解释器中运行以下代码：importtorchprint(torch.__version__)复制代码检查CUDA是否可用：print(torch.cuda.is_available())复制代码如果输出为True，则表示PyTorch已成功安装并可以使用GPU。6.使用清华镜像源加速安装（可选）如果在安装过程中遇到网速慢的问题，可以配置清华镜像源来加速下载：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--setshow_channel_urlsyescondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/复制代码7.其他有用的操作查看显卡信息：nvidia-smi复制代码查看系统信息：lsb_release-a复制代码查看系统位数：file/bin/ls复制代码查看当前可获取的Python库的版本：piplist复制代码更新指定版本的Python库：pipinstall--upgradepackage_name==version_number复制代码卸载所有的安装包：pipfreeze>requirements.txtpipuninstall-rrequirements.txt-y购买使用一诺网络国内vps，可以极大降低初创企业、中小企业以及个人开发者等用户群体的整体IT使用成本，无需亲自搭建基础设施、简化了运维和管理的日常工作量，使用户能够更专注于自身的业务发展和创新。国内vps低至69元/月，购买链接：https://www.enuoidc.com/vpszq.html?typeid=5
